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Servicios / Datos y ciencia de datos

Ciencia de datos y analítica para decidir

Tienes sistemas que lo registran todo y reuniones donde igual se pelea por el origen de la cifra. Llevamos el dato ordenado desde la fuente hasta un tablero que se usa, y construimos modelos solo cuando el dato los sostiene.

Se cotiza según alcance, con propuesta por escrito antes de partir.

La primera sesión de diagnóstico no tiene costo. Ver precios

Confianza

Cada área tiene su propio número y ninguna sabe cuál es el correcto, así que al final se decide por intuición.

Esfuerzo

El reporte de los lunes se arma a mano todas las semanas. Ese tiempo no vuelve, y si alguien falta, no hay reporte.

Anticipación

Sabes lo que pasó, no lo que viene. La demanda, los clientes que se van y el equipo que falla se descubren cuando ya ocurrieron.

Del dato crudo a la decisión

Primero la decisión que hay que tomar, después el dato que ya existe. Si algo no sirve para decidir, no lo construimos.

  • Datos ordenados

    Tomamos el dato desde los sistemas donde nace, lo limpiamos y lo dejamos en un modelo consultable con un solo número por métrica.

    Una sola versión de la verdad

  • Tableros que se usan

    Visualizamos las métricas con las que de verdad se decide, no todas las que se podrían calcular.

    Métricas con dueño y con acción

  • Modelos cuando corresponde

    Modelos descriptivos o predictivos solo sobre datos que los aguantan. Si no los aguantan, lo decimos antes de empezar.

    Sin modelos por moda

Análisis, modelos y tableros

Cuatro frentes que se pueden contratar juntos o por separado, según cuánto orden haya al partir.

Diagnóstico de datos

Inventario corto de lo que sirve y lo que falta

Miramos qué datos se guardan hoy, cuán limpios están y qué preguntas del negocio permiten contestar. Entregamos una lista corta de prioridades, no un catálogo de todo lo que existe.

  • Mapa de fuentes: sistemas, planillas, APIs y archivos sueltos
  • Evaluación de calidad, completitud y consistencia
  • Qué métricas importan y cómo se calcula cada una
  • Qué preguntas se responden hoy y cuáles necesitan datos nuevos

Consolidación y modelo de datos

Un solo número para toda la empresa

  • PostgreSQL
  • Python
  • SQL
  • Trino
  • n8n

Conectamos los sistemas de origen con un modelo de datos consultable y documentamos cada transformación en el camino. Así el tablero y el reporte dejan de mostrar cifras distintas.

  • Ingesta automatizada desde varios orígenes
  • Limpieza, normalización y control de duplicados
  • Modelo de datos consultable con definiciones escritas
  • Reproceso y control de errores si una carga falla
  • Reportes recurrentes que se generan solos

Análisis y modelos predictivos

Lo que pasó y lo que probablemente viene

  • Python
  • scikit-learn
  • Redes neuronales
  • Superset

Exploramos el dato para entender cómo se comporta de verdad. Si el volumen y la calidad lo permiten, construimos modelos descriptivos o predictivos, y cada uno se entrega con sus límites por escrito.

  • Análisis exploratorio y segmentación
  • Modelos descriptivos y predictivos con tus propios datos
  • Evaluación sin maquillaje: qué acierta, qué falla y con qué margen
  • Puesta en operación y seguimiento del desempeño del modelo

Tableros y visualización

Que decidir no dependa de pedir un informe

  • Superset
  • Grafana
  • PostgreSQL

Tableros hechos para quien toma la decisión, con las métricas acordadas y actualización automática. Menos gráficos y más preguntas contestadas.

  • Tableros por audiencia: operación, gerencia y directorio
  • Actualización automática, sin pasos manuales
  • Alertas si una métrica sale del rango acordado
  • Traspaso al equipo interno para que los mantenga

Por qué StrixSoft

  • Data science en casa

    Nuestro equipo tiene ciencia de datos propia: análisis, modelos predictivos y redes neuronales, sin subcontratar.

  • Ingeniería detrás del análisis

    El modelo no termina en un notebook: sale a producción y se opera con el mismo cuidado que cualquier otro sistema.

  • Decimos cuándo no hace falta un modelo

    Si el problema se arregla ordenando el dato o con un reporte automático, eso es lo que te vamos a proponer.

  • Datos privados, análisis privado

    Cuando la información es sensible, procesamos y entrenamos dentro de tu propia infraestructura.

Cuándo no conviene un modelo predictivo

Lo decimos en el diagnóstico, antes de que alguien pague por un modelo que no va a usar.

  • Cuando el dato tiene menos historia o menos volumen del que el modelo necesita
  • Cuando la pregunta se responde con un tablero bien hecho
  • Cuando nadie va a actuar distinto con la predicción en la mano
  • Cuando operar el modelo cuesta más que el valor de la decisión

Preguntas frecuentes

¿Necesito tener los datos ordenados antes de contactarlos?

No. Lo normal es encontrarlos repartidos entre varios sistemas y planillas; ordenarlos es parte del trabajo. Lo que sí ayuda es traer clara la decisión que quieres tomar: desde ahí definimos qué dato hace falta.

¿En qué se diferencia de un proyecto de inteligencia artificial?

La ciencia de datos responde qué pasó y estima qué puede pasar, con la información que ya tienes. Un proyecto de IA aplicada, en cambio, mete modelos de lenguaje o agentes dentro de un proceso. A veces hacen falta los dos; muchas veces basta con el primero.

¿Sirve si tenemos pocos datos?

Para tableros y análisis descriptivo, casi siempre. Para modelos predictivos depende del volumen y la calidad: si el dato no alcanza, te lo decimos durante el diagnóstico en lugar de entregar un modelo que acierta de casualidad.

¿Los datos salen de nuestra infraestructura?

Solo con tu autorización. Si la sensibilidad lo exige, todo el procesamiento y los modelos quedan dentro de tu ambiente, sin enviar información a terceros.

¿Quién mantiene los tableros después?

Quedan documentados, con la actualización automatizada, y los traspasamos a tu equipo. Si prefieres dejarlos en nuestras manos, se acuerda como acompañamiento por horas.

¿Cuánto cuesta un proyecto de datos?

Se cotiza según alcance después del diagnóstico inicial, que no tiene costo. Depende demasiado de cuántas fuentes hay, en qué estado están y qué se quiere responder como para publicar un precio de entrada honesto.

¿Tienes datos y ninguna decisión?

Dinos qué decisión se te está atascando y qué sistemas guardan información sobre eso. Te respondemos si alcanza con lo que ya tienes.

Primera conversación sin costo. Respuesta directa, sin intermediarios. contacto@strixsoft.com